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環(huán)球快報(bào):風(fēng)口上的AI聊天機(jī)器人

ChatGPT就像是AI圈里的一枚深水炸彈,引發(fā)的震動(dòng)已經(jīng)逐漸蔓延到了各行各業(yè)。1月30日,AIGC概念股突飛猛漲,消息面上,微軟“加倉(cāng)”,美版頭條BuzzFeed“押注”,就連國(guó)內(nèi)科技巨頭也傳出擬推類(lèi)似工具的消息,一時(shí)間,AIGC再次站上風(fēng)口浪尖?;鹗钦娴?,但爭(zhēng)議也是真的,科技巨頭爭(zhēng)相布局之下,探討其未來(lái)前景,或許還要讓AIGC再“飛”一會(huì)兒。


(資料圖片)

AIGC發(fā)展迅猛

AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容,AIGC也被認(rèn)為是繼UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式,AI繪畫(huà)、AI寫(xiě)作等都屬于AIGC的分支。對(duì)AIGC來(lái)說(shuō),2022年被認(rèn)為是其發(fā)展速度驚人的一年。

2022年年中,因?yàn)橐桓盇I繪畫(huà)的作品拿下了藝術(shù)大獎(jiǎng),裹挾著巨大的爭(zhēng)議,AI繪畫(huà)開(kāi)始在全球范圍內(nèi)掀起熱潮。同年年末,微軟旗下的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI又發(fā)布了全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT,憑借著遠(yuǎn)超同類(lèi)產(chǎn)品的智能化水平,上線5天后便獲得了超過(guò)100萬(wàn)的用戶數(shù)量。

兩個(gè)月來(lái),行業(yè)里對(duì)于ChatGPT的關(guān)注不減反增。當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月26日,被稱(chēng)為“美版頭條”的數(shù)字媒體公司Buzzfeed宣布計(jì)劃使用ChatGPT開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI提供的人工智能技術(shù)來(lái)協(xié)助創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容。

在這之前,市場(chǎng)一度傳出微軟正致力于把ChatGPT整合進(jìn)自家的搜索引擎必應(yīng),從而挑戰(zhàn)谷歌壓倒性的領(lǐng)先地位。當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月23日,微軟宣布將向OpenAI追加投資數(shù)十億美元,加深與后者的合作。而谷歌內(nèi)部也曾啟動(dòng)過(guò)“Red Code(紅色警報(bào))”,圍繞ChatGPT,全面調(diào)整了AI領(lǐng)域的工作。

1月30日,還有外媒報(bào)道稱(chēng),百度正計(jì)劃在今年3月推出與ChatGPT類(lèi)似的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù),最初版本將嵌入其搜索服務(wù)中。

爭(zhēng)奪萬(wàn)億市場(chǎng)

結(jié)合ChatGPT的底層技術(shù)邏輯,中信證券曾列出了中短期內(nèi)ChatGPT的潛在產(chǎn)業(yè)化方向:歸納性的文字類(lèi)工作、代碼開(kāi)發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類(lèi)工作。

Gartner數(shù)據(jù)顯示,到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%,而該比例在2021年不足1%。量子位智庫(kù)則根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)及需求成熟度預(yù)測(cè),2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億元人民幣。

面對(duì)萬(wàn)億市場(chǎng),入局的不止有科技巨頭。在去年12月的北京AIGC技術(shù)發(fā)布會(huì)上,昆侖萬(wàn)維發(fā)布了“昆侖天工”AIGC全系列算法與模型,并宣布模型開(kāi)源。在這之前,萬(wàn)興科技也曾宣布布局AIGC,首款產(chǎn)品萬(wàn)興AI繪畫(huà)開(kāi)啟公測(cè);中文在線也已推出AI繪畫(huà)、AI文字輔助創(chuàng)作等功能。

國(guó)盛證券指出,AIGC技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面,自然語(yǔ)言處理(NLP)和AIGC生成算法,AIGC投資方向主要包括軟硬件與數(shù)據(jù)集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。

據(jù)了解,布局NLP賽道的企業(yè)主要包括谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思等;布局AIGC生成算法和數(shù)據(jù)集賽道的企業(yè)主要包括英偉達(dá)、Meta、百度、視覺(jué)中國(guó)、昆侖萬(wàn)維等;布局算力賽道的企業(yè)主要包括瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。

“毫無(wú)疑問(wèn),以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型(LLM)將會(huì)成為未來(lái)巨頭爭(zhēng)奪的重點(diǎn)?!痹诮邮鼙本┥虉?bào)記者采訪時(shí),瑞萊智慧高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理張旭東分析稱(chēng),ChatGPT展示出了巨大的應(yīng)用潛力,完全不局限于創(chuàng)作文本或者圖像,比如亞馬遜的AWS上復(fù)雜的配置未來(lái)可能可以由一個(gè)大預(yù)言模型和用戶交互來(lái)完成,而不是編寫(xiě)復(fù)雜的代碼或者從復(fù)雜的工具欄里搜索。

“事實(shí)上,LLM有可能重構(gòu)我們今天與信息的交互方式。”張旭東稱(chēng)。

不過(guò)深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮則提出了另一種看法,他認(rèn)為距離AIGC真正落地以及實(shí)際應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的路。目前ChatGPT更像一個(gè)“玩具”,還不是生產(chǎn)力工具??萍季揞^會(huì)在這個(gè)方向進(jìn)行布局,跟進(jìn)研發(fā),但在獲得更大的技術(shù)突破前,ChatGPT很難成為一個(gè)風(fēng)口,按照行業(yè)發(fā)展規(guī)律,不久之后就會(huì)快速退潮。

真創(chuàng)新還是玩噱頭

備受關(guān)注的同時(shí),AIGC也始終逃不過(guò)樹(shù)大招風(fēng)的宿命。以ChatGPT為例,其被“攻擊”的第一點(diǎn)就是技術(shù)的創(chuàng)新問(wèn)題。Meta首席科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)獲得者Yann LeCun曾表示,就底層技術(shù)而言,ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中,它是革命性的,但是它就是一個(gè)設(shè)計(jì)得很好、組合得很好的產(chǎn)品而已。

ChatGPT的確不能算是一個(gè)新應(yīng)用,單從聊天機(jī)器人的角度看,小冰、小度、小愛(ài)等都屬于這一行列。張旭東認(rèn)為,ChatGPT能夠在短時(shí)間內(nèi)受到大量關(guān)注,其核心的原因是它確實(shí)達(dá)到了非常好的效果,可以說(shuō)是第一個(gè)“能用”的聊天機(jī)器人,體驗(yàn)流程也更方便,所以影響的人群更廣泛,引發(fā)的討論度也更廣。

張孝榮則認(rèn)為,ChatGPT的傳播范圍從核心技術(shù)精英圈子擴(kuò)大到了大眾層面,但熱度在核心圈子里已經(jīng)下降。ChatGPT對(duì)大眾的吸引力在于語(yǔ)言組織能力比較強(qiáng)大,能夠迅速形成一篇看得過(guò)去的文章。但缺點(diǎn)也在于此,由于語(yǔ)料庫(kù)基于互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放信息,文章的細(xì)節(jié)經(jīng)不起推敲,在某一些領(lǐng)域往往會(huì)出現(xiàn)邏輯或者文字上的硬傷。

至于ChatGPT是否是突破性的創(chuàng)新,張旭東認(rèn)為這是一個(gè)仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智的問(wèn)題,“但客觀而言,ChatGPT能取得這么好的效果不僅在算法方面有創(chuàng)新,在工程化方面也有很多創(chuàng)新,這些都是值得被認(rèn)可的”。

爭(zhēng)議最多的則當(dāng)屬AI繪畫(huà)。此前不少網(wǎng)友表示并不提倡AI繪畫(huà),認(rèn)為其“吞的是多位畫(huà)師的畫(huà),用來(lái)無(wú)版權(quán)作畫(huà)”。對(duì)于作出這種判斷的原因,該網(wǎng)友向北京商報(bào)記者表示,最終生成的畫(huà)面“亂七八糟的頭發(fā)和扭曲的手較多,AI不太會(huì)畫(huà)手”。

而所有這些關(guān)于AI的爭(zhēng)議,也最終都會(huì)匯集到同一個(gè)方向——AI是否真的會(huì)取代人類(lèi)?對(duì)此,張旭東用ChatGPT的例子做出了一種分析。

在他看來(lái),ChatGPT的“能力”非常全面,基本各領(lǐng)域問(wèn)題都能答上來(lái),但這其實(shí)是“舉一千反一”的過(guò)程,有些像基于龐大的文本庫(kù),凝練了多領(lǐng)域問(wèn)題的很多數(shù)據(jù)做相互校驗(yàn),然后挑了一些基礎(chǔ)性的內(nèi)容回答出來(lái)。

ChatGPT雖然比之前的模型能力有了非常大的提升,但與人類(lèi)舉一反三的能力還相差較遠(yuǎn),沒(méi)有辦法通過(guò)聚合人類(lèi)的現(xiàn)有知識(shí)推導(dǎo)出一些新的知識(shí)。ChatGPT更多還是在一些場(chǎng)景中作為輔助工作去提效,這樣的算法技術(shù)距離取代人類(lèi)還過(guò)于遙遠(yuǎn)。

“事實(shí)上我認(rèn)為ChatGPT會(huì)更像自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的L2輔助駕駛需要人機(jī)協(xié)同,而不是像L5完全自動(dòng)駕駛一樣取代我們的工作。”張旭東總結(jié)稱(chēng)。

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責(zé)任編輯:Rex_31

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