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7月6日至8日，2023世界人工智能大會(huì)在上海舉辦。大會(huì)共對(duì)接210家上下游企業(yè)，達(dá)成110億元意向采購(gòu)金額，推動(dòng)32個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目簽約，項(xiàng)目投資總額288億元。面向未來，上海將強(qiáng)化“四大功能”，充分利用大會(huì)的磁場(chǎng)效應(yīng)，以更大力度推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
7月6日至8日，2023世界人工智能大會(huì)在上海舉辦。1400余名嘉賓參會(huì)，參展企業(yè)超400家，展覽面積超過5萬平方米，共計(jì)舉辦133場(chǎng)主題論壇，線下參觀人數(shù)突破17.7萬人次，均創(chuàng)歷史新高。大會(huì)共對(duì)接210家上下游企業(yè)，達(dá)成110億元意向采購(gòu)金額，推動(dòng)32個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目簽約，項(xiàng)目投資總額288億元。大會(huì)的磁場(chǎng)效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。
就在本次大會(huì)開幕的前兩天，十二屆上海市委三次全會(huì)審議通過意見，把持續(xù)增強(qiáng)全球資源配置、科技創(chuàng)新策源、高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)、開放樞紐門戶“四大功能”，作為今后一個(gè)時(shí)期深化高水平改革開放、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的主攻方向和重大抓手。上海市委主要負(fù)責(zé)同志表示，面向未來，上海將充分利用大會(huì)的磁場(chǎng)效應(yīng)，以更大力度推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
人工智能應(yīng)用場(chǎng)景加速拓展
當(dāng)前，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。從個(gè)人的衣食住行，到企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、辦公，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，開放共建、合作共贏，是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。目前，上海人工智能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)既有智能芯片、傳感器等基礎(chǔ)類企業(yè)，也有軟硬協(xié)同、大模型等技術(shù)類企業(yè)，還有智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等產(chǎn)品類企業(yè)。隨著一批行業(yè)龍頭和獨(dú)角獸企業(yè)的快速發(fā)展，整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群正逐步邁向世界級(jí)。
“下肢運(yùn)動(dòng)障礙的患者，可以在進(jìn)行早期功能訓(xùn)練的時(shí)候使用我們的設(shè)備?！痹谡古_(tái)前，一款智能下肢康復(fù)機(jī)器人吸引了許多觀眾來體驗(yàn)。展臺(tái)工作人員介紹，這款設(shè)備通過節(jié)律性步行、重心自由浮動(dòng)、實(shí)際落地行走，在康復(fù)早期給用戶提供正確的感覺輸入，抑制異常步態(tài)的形成。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多家康復(fù)中心應(yīng)用。
在無駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車展示活動(dòng)上，多家企業(yè)的自動(dòng)駕駛車輛受到關(guān)注。7月8日，3家企業(yè)的15輛車獲得浦東新區(qū)首批發(fā)放的無駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試牌照。隨著《上海市浦東新區(qū)促進(jìn)無駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應(yīng)用規(guī)定》以及相關(guān)實(shí)施細(xì)則的落實(shí)，浦東新區(qū)自動(dòng)駕駛汽車真正迎來了無人化階段。
大會(huì)報(bào)告顯示，近年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施加快布局，融合應(yīng)用深度拓展。會(huì)上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模位居全球第二；人工智能與制造業(yè)深度融合，已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，有力推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
工信部副部長(zhǎng)徐曉蘭介紹，工信部將以人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，圍繞加強(qiáng)政策引導(dǎo)、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)底座、拓展應(yīng)用場(chǎng)景、完善生態(tài)體系、深化國(guó)際合作等5個(gè)方面，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)。
構(gòu)建人工智能時(shí)代算力底座
人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地帶來了數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)，算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，將賦能千行百業(yè)。
根據(jù)國(guó)家信息中心的數(shù)據(jù)，未來80%的場(chǎng)景將依賴人工智能。如何構(gòu)建人工智能時(shí)代算力底座，讓算力成為人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)資源，如同日常的水和電一樣推動(dòng)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展，將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、促進(jìn)科技創(chuàng)新和降低門檻的突破關(guān)鍵。
經(jīng)初步測(cè)算，到2025年，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模可達(dá)24萬億元。
大會(huì)期間發(fā)布的《普慧算力開啟新計(jì)算時(shí)代》報(bào)告提出，未來算力發(fā)展趨勢(shì)將具備兩大特征，即普適和智慧。未來，算力能夠強(qiáng)有力地推動(dòng)跨層級(jí)、跨地域、跨部門數(shù)據(jù)匯聚融合、共享交換和開發(fā)應(yīng)用，充分盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
本次大會(huì)上，上海聯(lián)通攜手產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，以自身集“云、網(wǎng)、算、安、數(shù)、用”于一體的算力網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，共同構(gòu)建自主可控、算力聚合、智算共享的算力產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速進(jìn)程中，算力分布不均、供需失衡，算力度量計(jì)費(fèi)、統(tǒng)籌管理難，偶發(fā)性算力供給不靈活等痛點(diǎn)，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
深度交流為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展集聚眾智
圍繞技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人文三大話題，重點(diǎn)關(guān)注智能芯片、科學(xué)智能、機(jī)器人、類腦智能、自動(dòng)駕駛、法治與安全等前沿方向，本屆大會(huì)集聚眾智，組織產(chǎn)業(yè)界人士會(huì)同80多位著名學(xué)者展開了深度交流。大會(huì)還舉辦了人工智能治理等主題論壇，集中發(fā)布自動(dòng)駕駛法律治理、生成式人工智能倡議書等一批研究成果。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著人工智能加速發(fā)展，行業(yè)企業(yè)通過系統(tǒng)創(chuàng)新、堅(jiān)持開源開放，能夠加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮發(fā)展，用強(qiáng)大的算力支撐人工智能高質(zhì)量發(fā)展。
截至去年年底，全國(guó)在用的數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)超過了650萬個(gè)。在算力規(guī)模提升速度上，中國(guó)速度高于全球平均速度的2倍左右。
對(duì)此，與會(huì)人士表示，人工智能技術(shù)范式變革產(chǎn)生智算強(qiáng)需求，而計(jì)算體系架構(gòu)的多元變革則帶來了發(fā)展新機(jī)遇，算力供給存在結(jié)構(gòu)性缺口，目前正值部署的窗口期，建議從“粗放部署”到“精細(xì)規(guī)劃”中實(shí)現(xiàn)普惠算力，從“多元異構(gòu)”到“統(tǒng)籌協(xié)同”中實(shí)現(xiàn)協(xié)同融合，借助智算中心的東風(fēng)，讓我國(guó)自主計(jì)算企業(yè)獲得更快、更好的發(fā)展。
在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的背景下，模型在算力層面對(duì)能源和環(huán)境的影響尤為值得關(guān)注。有專家表示，當(dāng)前訓(xùn)練某一模型需要產(chǎn)生大量碳排放，如果進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確度，排放數(shù)字可能會(huì)更大。而在未來，研究人員有望從模型、硬件、數(shù)據(jù)中心能效、數(shù)據(jù)中心位置等方面協(xié)同著手，大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的能耗與碳排放。
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