首頁 >快訊 >

焦點快報!轉(zhuǎn)載 | 基于詞嵌入技術(shù)的心理學研究: 方法及應用

作者: 包寒吳霜的個人主頁

精選文章

管理世界 | 使用文本分析詞構(gòu)建并測量短視主義


(資料圖片)

管理世界 | 使用 經(jīng)營討論與分析 測量 企業(yè)數(shù)字化指標

管理世界 | 用正則表達式、文本向量化、線性回歸算法從md&a數(shù)據(jù)中計算 「企業(yè)融資約束指標」

可視化 | 詞嵌入模型用于計算社科領(lǐng)域刻板印象等信息(含代碼)

趕快收藏 | 社會科學文本挖掘技術(shù)資料匯總

B站社會科學文本分析視頻合集

詞嵌入技術(shù)在社會科學領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)挖掘常見39個FAQ匯總

文本分析 | 中國企業(yè)高管團隊創(chuàng)新注意力(含代碼)

文本分析 | MD&A信息含量指標構(gòu)建代碼實現(xiàn)

金融研究 | 使用Python構(gòu)建「關(guān)鍵審計事項信息含量」

支持開票 | Python實證指標構(gòu)建與文本分析

金融研究 | 文本相似度計算與可視化

轉(zhuǎn)載 | 社會計算驅(qū)動的社會科學研究方法

推薦 | 社科(經(jīng)管)文本分析快速指南

視頻分享 | 文本分析在經(jīng)管研究中的應用

轉(zhuǎn)載 | 金融學文本大數(shù)據(jù)挖掘方法與研究進展

轉(zhuǎn)載 | 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的「社會經(jīng)濟地位」分析研究綜述

使用 Word2Vec 和 TF-IDF 計算五類企業(yè)文化

如何用「圖嵌入」將企業(yè)、高管職業(yè)經(jīng)歷表征為向量數(shù)據(jù)

JM2022綜述 | 黃金領(lǐng)域: 為營銷研究(新洞察)采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

可視化 | 繪制《三體》人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

MS | 使用網(wǎng)絡(luò)算法識別創(chuàng)新的顛覆性與否

認知的測量 | 向量距離vs語義投影

Asent庫 | 英文文本數(shù)據(jù)情感分析

PNAS | 文本網(wǎng)絡(luò)分析&文化橋梁Python代碼實現(xiàn)

PNAS | 使用語義距離測量一個人的創(chuàng)新力(發(fā)散思維)得分

tomotopy | 速度最快的LDA主題模型

數(shù)據(jù)集 | cctv新聞聯(lián)播文稿數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集 | 睡前消息文稿數(shù)據(jù)集

2G數(shù)據(jù)集 | 80w知乎用戶問答數(shù)據(jù)

關(guān)鍵詞:

責任編輯:Rex_22