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隨著人工智能時(shí)代的到來,智能制造已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。工業(yè)機(jī)器設(shè)備作為代表之一,在無需人員參與的情況下,可以實(shí)現(xiàn)加工、搬運(yùn)、焊接、裝配等重復(fù)性工作,大大提高了產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,節(jié)省了人力成本。但是隨著設(shè)備的日益發(fā)展,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也變得愈發(fā)復(fù)雜。一旦設(shè)備發(fā)生故障導(dǎo)致停機(jī),就會(huì)不可避免地影響整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)進(jìn)度,拖慢生產(chǎn)周期,造成經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)損失,更為嚴(yán)重的是有可能會(huì)導(dǎo)致人員傷亡。在目前工業(yè)自動(dòng)化的大環(huán)境下,傳統(tǒng)的設(shè)備故障處理模式已經(jīng)無法很好地應(yīng)對(duì)突如其來的故障,導(dǎo)致故障問題難以及時(shí)得到解決。因此,精準(zhǔn)地對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行故障診斷,能夠有效地維護(hù)設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn),使其能夠保持在正常的作業(yè)狀態(tài),這對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行非常重要。 在工業(yè)智能制造的背景下,將龐大的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí),并對(duì)其進(jìn)行分析和利用,實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)化以處理復(fù)雜的故障狀況非常關(guān)鍵。在這種情況下,特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜也越來越受到重視和應(yīng)用。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為 業(yè)內(nèi)首個(gè)利用知識(shí)圖譜技術(shù)提供工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的企業(yè),創(chuàng)新地將故障分析與知識(shí)圖譜進(jìn)行有效結(jié)合,構(gòu)建出質(zhì)量輔助分析知識(shí)圖譜平臺(tái),將電氣、機(jī)械、工藝、動(dòng)力和裝備等行業(yè)的知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來,助力先進(jìn)制造型企業(yè)打造基于認(rèn)知智能的質(zhì)量體系,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)可靠性水平;助力工業(yè)制造領(lǐng)域更好的應(yīng)對(duì)設(shè)備故障問題,提高產(chǎn)品良率。一、類案分析推薦
在達(dá)觀質(zhì)量輔助分析知識(shí)圖譜平臺(tái)上,我們利用知識(shí)抽取技術(shù)從各類經(jīng)驗(yàn)性文檔,如故障報(bào)告、故障工單、維修記錄中獲取故障數(shù)據(jù)信息,并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識(shí),使故障知識(shí)和關(guān)系結(jié)構(gòu)化、顯性化和可視化,從而使故障知識(shí)得到有效的積累和組織,并形成持續(xù)積累的故障案例知識(shí)庫。在故障的處理過程中,平臺(tái)提供類案推薦功能,輔助工程師通過相似歷史案例進(jìn)行維修;同時(shí)也提供案例統(tǒng)計(jì)分析功能,為產(chǎn)線工程師制定優(yōu)化策略提供數(shù)據(jù)分析支持(如優(yōu)化生產(chǎn)工藝、增加產(chǎn)品測(cè)試手段、替換原材料供應(yīng)商等)。相關(guān)案例推薦
二、維修作業(yè)指導(dǎo)
維修故障過程除了參考?xì)v史的故障經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以外,達(dá)觀質(zhì)量輔助分析知識(shí)圖譜平臺(tái)還針對(duì)設(shè)備的缺陷匯編、運(yùn)行規(guī)范、檢修規(guī)范等進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化解析和抽取,解析結(jié)果包含設(shè)備的缺陷原因分析、處理方法、危險(xiǎn)點(diǎn)分析、相關(guān)設(shè)備器具等。當(dāng)工業(yè)機(jī)器設(shè)備設(shè)備發(fā)生故障時(shí),維修負(fù)責(zé)人通過工單指派相關(guān)工程師并附上作業(yè)指導(dǎo),現(xiàn)場(chǎng)維修過程維修工程師根據(jù)作業(yè)指導(dǎo)提到的內(nèi)容,按照實(shí)際操作步驟進(jìn)行作業(yè),系統(tǒng)完整記錄整個(gè)維修過程,并將結(jié)果以實(shí)操案例返回到故障案例庫。維修指導(dǎo)派發(fā)
三、引導(dǎo)式診斷
相對(duì)與作業(yè)指導(dǎo),維修手冊(cè)會(huì)記錄設(shè)備更為詳細(xì)的診斷思路和診斷流程,主要以拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)為特征,具有層次明顯、父子關(guān)系鮮明等優(yōu)點(diǎn)。達(dá)觀質(zhì)量輔助分析知識(shí)圖譜平臺(tái)提供按流程逐步引導(dǎo)維修工程師探測(cè)故障原因,過程中對(duì)接設(shè)備/產(chǎn)品獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),顯示給維修技師并推薦下一步流程。對(duì)每個(gè)診斷流程,推薦相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖、電路圖、操作示意圖、診斷工具、注意事項(xiàng)等信息;對(duì)故障原因或故障零部件,推薦故障維修方案,包括但不限于零部件更換的拆卸及安裝程序、注意事項(xiàng)、操作示意圖、零件結(jié)構(gòu)圖等。引導(dǎo)式故障診斷過程
從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看,使用達(dá)觀質(zhì)量輔助分析知識(shí)圖譜平臺(tái),企業(yè)能夠持續(xù)積淀知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),不斷完善專業(yè)領(lǐng)域的長(zhǎng)效知識(shí)體系,統(tǒng)籌打造“知識(shí)生產(chǎn)-知識(shí)沉淀-知識(shí)創(chuàng)造”閉環(huán),貫徹知識(shí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展,激發(fā)創(chuàng)新活力。降低對(duì)工程師自身經(jīng)驗(yàn)的依賴,讓資歷較淺的工程師也能做好故障分析工作,大幅提升故障分析效率,加速工程師成長(zhǎng)。既降低故障發(fā)生的機(jī)率,也減少故障發(fā)生的損失,實(shí)現(xiàn)降本增效,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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