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近日，AIGC概念股大漲，讓人工智能內(nèi)容生成技術(shù)又一次成為熱點。AIGC指人工智能(AI)自動生成內(nèi)容，可用于繪畫、寫作、視頻等多種類型的內(nèi)容創(chuàng)作?；鸨槿W(wǎng)的AI繪畫能依據(jù)用戶輸入的文字描述生成精美畫作，生成式人工智能產(chǎn)品ChatGPT會跟人類聊天互動甚至還會寫論文，都屬于AIGC技術(shù)的應(yīng)用。
從去年到今年，AIGC熱點不斷，前景被國內(nèi)外多家機構(gòu)一致看好。《科學(xué)》雜志發(fā)布的2022年度十大科學(xué)突破中，AIGC赫然在列。騰訊研究院發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢報告2023》認(rèn)為，“經(jīng)歷了2022年的喧囂和炒作，2023年AIGC將乘勢而起，迎來更大發(fā)展”。還有國外商業(yè)咨詢機構(gòu)預(yù)測，2030年AIGC市場規(guī)模將達(dá)到1100億美元。
與之不同的是，普通人在使用AIGC工具繪畫寫作的同時，往往都會產(chǎn)生擔(dān)憂：人工智能都學(xué)會內(nèi)容創(chuàng)作了，畫家、作家、翻譯這類以內(nèi)容創(chuàng)作為主的職業(yè)，將來是不是都要消失了？
這看起來并非杞人憂天。去年美國科羅拉多州博覽會舉辦一項繪畫比賽，數(shù)字藝術(shù)類別的一等獎獲獎作品《太空歌劇院》就是一名游戲設(shè)計師使用AI工具生成的畫作。但也不必過于擔(dān)心，AIGC技術(shù)目前尚不成熟，在音頻、視頻、圖片、文字等形式的內(nèi)容創(chuàng)作中存在明顯的機械性問題，常常出錯，還離不開人類的創(chuàng)意和把關(guān)。前述獲獎畫作就經(jīng)過了設(shè)計師的反復(fù)調(diào)整、篩選，人類在其中付出了約80小時的腦力勞動。因此，對于一名務(wù)實的內(nèi)容創(chuàng)作者來說，與其擔(dān)心人工智能搶飯碗，還不如學(xué)會使用AIGC技術(shù)應(yīng)用工具，讓AI助手把自己從繁瑣枯燥的重復(fù)勞動中解放出來，將自己個性化的創(chuàng)造力錘煉成真正的市場競爭優(yōu)勢。
AIGC技術(shù)讓人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界，是一次開創(chuàng)新時代的巨大躍遷。對有志于在新時代浪潮中掘金的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)、算力、算法這驅(qū)動AIGC發(fā)展的“三駕馬車”，每一項都耗資巨大，都可能導(dǎo)致經(jīng)營成本的居高不下。而挑戰(zhàn)也在于此：用戶期待AIGC工具將內(nèi)容創(chuàng)造工作的邊際成本降至無限接近零，以便產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價值。餅好畫，錢難賺。AIGC應(yīng)用如何才能從燒錢變成賺錢？AIGC公司如何謀劃方可跨過初創(chuàng)期的“死亡谷”？這些問題或許還需要經(jīng)歷大浪淘沙般的殘酷市場競爭后才能有答案。期待大浪之后，淘盡黃沙始到金，而不要留下一灘狼藉空余恨。
對管理者而言，AIGC帶來的法規(guī)和倫理挑戰(zhàn)也十分巨大。AI的創(chuàng)造力基礎(chǔ)，來自于海量人類作品的“喂養(yǎng)”。這些養(yǎng)料中，可能含有大量未經(jīng)授權(quán)的作品。在AI繪畫大火之后，就有不少畫師公開表示，禁止AI學(xué)習(xí)自己的作品。AI作品除了版權(quán)之爭，還有侵權(quán)責(zé)任之爭。如果AI生成的內(nèi)容出現(xiàn)了造假、抄襲、剽竊等問題，該如何追責(zé)？AIGC技術(shù)還有可能被不法分子濫用，比如曾有人利用AIGC換臉偽造名人談話視頻進(jìn)行詐騙活動。
當(dāng)人工智能學(xué)會內(nèi)容創(chuàng)作，我們?nèi)绾尾拍芊窒硇聲r代的紅利？從個人角度，要學(xué)會利用AI助手并找到更具創(chuàng)造力的競爭優(yōu)勢；從企業(yè)角度，要做好商業(yè)模式和技術(shù)路線的融合謀劃；從政府角度，要前瞻布局，搭建配套的法規(guī)和倫理框架。君子善假于物，要讓AIGC成為人類創(chuàng)造新歷史的新工具。
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