8月28日，2019人工智能計算大會(AICC 2019)在京舉行，超過2000位人工智能領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)者、用戶和工業(yè)界代表參會。本屆大會以“計算，預(yù)見AI未來”為主題。同時，AICC2019還發(fā)布了《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，從計算力角度對中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀予以評估，為中國科技企業(yè)、各行業(yè)全力布局AI產(chǎn)業(yè)、踐行“產(chǎn)業(yè)AI化”提供可行性指導(dǎo)意見。
計算驅(qū)動人工智能持續(xù)進(jìn)化
中國工程院院士、AICC發(fā)起人、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示：“當(dāng)前的人工智能熱潮不僅源于算法創(chuàng)新，更源于計算技術(shù)的創(chuàng)新，GPU、FPGA等計算加速技術(shù)與深度學(xué)習(xí)的深度結(jié)合，推動了整個人工智能學(xué)科的復(fù)興。站在這個視角來看，計算已經(jīng)成為驅(qū)動人工智能持續(xù)進(jìn)化的重要力量。” 他認(rèn)為，目前識別準(zhǔn)確度不高是人工智能面臨的一個重大挑戰(zhàn)，提高準(zhǔn)確度就需要提高模型規(guī)模和精細(xì)度，提高線下訓(xùn)練的頻次，需要更強(qiáng)計算力的支持。從這個角度來看，“準(zhǔn)確度也是算出來的”。資金充裕的互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能創(chuàng)業(yè)公司為了提供業(yè)務(wù)競爭力，不斷提高計算力部署規(guī)模，龐大的基礎(chǔ)設(shè)施投資使得這些公司在人工智能模型的準(zhǔn)確度上保持著領(lǐng)先優(yōu)勢。
來自第三方的數(shù)據(jù)佐證了計算力已經(jīng)成為人工智能持續(xù)進(jìn)化的重要驅(qū)動力。自2012年以來，每3.5個月用于AI的計算量就會翻一倍，6年內(nèi)用于AI的計算量已經(jīng)增長了30萬倍，而同時期的芯片性能僅提高了30倍左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾定律。
由于模型復(fù)雜度以及訓(xùn)練規(guī)模的快速提升，AI計算在完成了單機(jī)到分布式的轉(zhuǎn)變后，正在向大規(guī)模和超大規(guī)模分布式計算升級，傳統(tǒng)的高性能計算技術(shù)被越來越多的引入人工智能領(lǐng)域，Horovod等分布式深度學(xué)習(xí)框架的迅速流行即得益于此。
王恩東指出，“當(dāng)前，我國正邁入從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展的新時期，完成這一轉(zhuǎn)變不能僅僅靠技術(shù)本身，生態(tài)的作用會越來越重要。應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)AI化的瓶頸也是最大的機(jī)會，要從根本上解決應(yīng)用的問題，需要建立開放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應(yīng)用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。”
中國人工智能計算力城市排名刷新：北京超杭州躍居第一，廣州進(jìn)入第一梯隊
在本屆大會上，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，報告公布的中國人工智能計算力城市Top10排行榜、人工智能技術(shù)滲透最快的Top5行業(yè)等重要榜單獲得外界的普遍關(guān)注。作為AICC大會每年的重要環(huán)節(jié)，《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價值的參考依據(jù)和行動建議，已成為外界了解中國人工智能計算現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的重要“風(fēng)向標(biāo)”。
報告公布了最新的人工智能計算力城市排名，北京超越杭州躍居第一，廣州進(jìn)入第一梯隊，杭州、深圳、上海分列2~4名，蘇州、南京、西安首次躋身前十。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術(shù)、應(yīng)用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應(yīng)開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區(qū)三大經(jīng)濟(jì)圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。
從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一并且占據(jù)中國62.4%的人工智能算力投資市場份額，其典型應(yīng)用場景包括電商的精準(zhǔn)營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內(nèi)容審查、人臉識別和智能寫作等。政府行業(yè)緊隨其后，典型應(yīng)用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。第三的金融行業(yè)典型應(yīng)用場景主要包括金融行業(yè)的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調(diào)查等。第四的制造業(yè)的質(zhì)量管理(QC自動化)、智能工廠等發(fā)展迅猛。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應(yīng)用場景包括相對成熟的智能客服和精準(zhǔn)營銷等。
同時，報告還認(rèn)為應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對計算力重要性的認(rèn)知，強(qiáng)調(diào)計算力是承載和推動人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量，對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理、對算法的優(yōu)化和快速迭代起到了催化劑的作用，推動了人工智能系統(tǒng)的整體發(fā)展，是近年來人工智能取得快速發(fā)展的核心推動力。同時，計算力的快速發(fā)展極大促進(jìn)了各行業(yè)應(yīng)用場景的成熟，AI產(chǎn)業(yè)化加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進(jìn)，目前互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、金融行業(yè)在產(chǎn)業(yè)AI化方面已經(jīng)走在前列，而制造 、零售等行業(yè)也有望在未來五年中逐步實現(xiàn)智能化。
此外，報告還提出了未來人工智能計算力發(fā)展的五個重要趨勢，一是到2022年，人工智能推理市場占比將超過訓(xùn)練市場;二是中國人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場未來五年復(fù)合增長率為33.8%，是中國整體基礎(chǔ)架構(gòu)市場增速的三倍以上;三是5G和物聯(lián)網(wǎng)將推動邊緣、端側(cè)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的快速發(fā)展;四是人工智能與云的融合將進(jìn)一步加速，未來五年AIaaS市場規(guī)模的年復(fù)合增長率預(yù)計達(dá)到66%;五是隨著計算力的提升，越來越多的企業(yè)將參與到人工智能開源軟件的研發(fā)和行業(yè)性能評測基準(zhǔn)的建設(shè)中。
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